Miner är en leverantörsneutral integrationsplattform för insamling, berikning, distribution och (där relevant) styrning av data från fastighetssystem, mätare, sensorer och externa tjänster.
Lösningen är utformad för att ge öppenhet, transparens, självständighet och frihet i driftsättning – oavsett underliggande system, leverantörer eller IT-plattform.
Miner används normalt tillsammans med plattformen Orbiq, där Miner ansvarar för datainsamling och integration medan Orbiq används för lagring, analys, visualisering och operativ användning av data.
Miner och Orbiq
Miner och Orbiq används ofta tillsammans som delar av samma plattform.
En förenklad arkitektur kan beskrivas enligt följande:
Miner ansvarar för kommunikationen med olika system, protokoll och API:er, medan Orbiq fungerar som den operativa plattformen där data används för drift, analys och integration med andra system.
Målgrupp
Miner riktar sig främst till användare som arbetar med integration och datainsamling från tekniska system, exempelvis:
systemintegratörer
energitekniker
tekniska förvaltare
digitaliseringsansvariga
utvecklare
Lösningen kan användas både av organisationer som själva vill konfigurera integrationer och av externa parter som arbetar med integration och dataplattformar.
Centrala begrepp
| Begrepp | Beskrivning |
| Anslutning | Beskriver hur Miner ansluter till ett externt system |
| Minerjobb | Konfiguration för att hämta data från ett system |
| Datapunkt | En signal eller ett mätvärde från ett system |
| Metadata | Beskrivande information om datapunkter |
| Dataström | Ett dataflöde från ett system till en eller flera målmiljöer |
Miner arbetar i praktiken i flera steg:
definiera anslutning till ett system
konfigurera ett eller flera minerjobb
identifiera och välja datapunkter
komplettera datapunkter med metadata och leveransregler
flowchart LR
A["1. Anslutning
(protokoll/API/DB)"] --> B["2. Minerjobb
(insamling & schema)"]
B --> C["3. Datapunkter
urval & normalisering"]
C --> D["4. Metadata
semantik & struktur"]
D --> E["5. Leverans
Orbiq och/eller annan målmiljö"]
Kärnvärden
Öppet: Minimerar inlåsning och bryter silos via många integrationsprofiler. Nya integrationer kan tas fram vid behov och produktifieras för att bli tillgängliga för samtliga kunder. För en förteckning över integrationerna, kolla
här.
Transparent: Standardiserar data till ett neutralt format och kan kompletteras med metadata/semantik för enhetliga datapipelines och dokumentation.
Kunna göra själv: Webbaserad konfiguration gör att kunden kan genomföra integrationer själv eller anlita valfri part – utan krav på särskild programvara eller programmeringskompetens.
Köra i moln eller i egen miljö: Plattformsoberoende driftsättning utan krav på specifik molnleverantör eller extern plattform.
Öppenhet och leverantörsneutral integration
Lösningen kan integrera data från ett brett och heterogent fastighetsbestånd, med varierande fabrikat och systemtyper (automation/BMS, mätinsamling, HVAC, IoT-sensorer, larm, säkerhet m.m.).
Stöd finns för flera integrationssätt beroende på källsystem och användningsfall, exempelvis protokollbaserad kommunikation och integration via
API (öppna eller leverantörsspecifika).
Integrationsprofiler kan återanvändas mellan fastigheter/objekt och skapar en standardiserad integrationsmodell, vilket minskar risken för silos och speciallösningar.
Om en färdig integration saknas kan en ny integration tas fram inom projekt. Den kan därefter produktifieras och göras tillgänglig för fler, vilket ger en kontinuerligt växande integrationsbas över tid.
Data från olika källsystem och format kan normaliseras till ett neutralt, enhetligt format så att kunden kan bygga konsekventa datapipelines oberoende av underliggande systemlösning.
Datapunkter och dataströmmar kan berikas med strukturerad metadata, exempelvis:
fastighet/byggnad/zon (eller motsvarande struktur)
tekniskt system/tillhörighet
mätpunktstyp/roll
enhet och datatyp
ursprung/källa samt relevant versions-/konfigurationsinformation
Metadata kan kombineras från flera källor, t.ex.:
källsystemets egna attribut
externa register/masterdata
manuella regler/mallar
automatiska regler (t.ex. mönster/regex/regelverk)
Lösningen möjliggör spårbarhet (data lineage) från källa till leverans, inklusive information om transformeringar och konfigurations-/versionshistorik.
Metadata och dokumentation kan göras åtkomlig i öppna och maskinläsbara format. Stöd för semantisk modellering och utbyte i öppna standardformat (t.ex. RDF/JSON-LD eller likvärdigt) möjliggör integration med grafdatabaser/RDF-stores och framtida användningsfall såsom avancerad metadatasökning, livedokumentation och AI-stöd.
Självservice och enkel utrullning
Ett webbaserat användargränssnitt möjliggör konfiguration av integrationer och dataflöden utan krav på särskild programvara eller programmeringskunskap.
Anslutningar (in/ut), urval av datapunkter, mappningar, insamlingsparametrar och leveransmål kan hanteras genom konfiguration.
Lösningen kan stödja inventering/discovery av datapunkter från anslutna system i den utsträckning källsystemet medger, inklusive teknisk metadata (namn/identifierare, datatyp, enhet, läs-/skrivbarhet).
Datapunkter och metadata kan hanteras kontrollerat över tid (skapa/aktivera, ändra, versionssätta/spåra, avaktivera), vilket underlättar förvaltning och revision.
Kunden kan göra arbetet själv eller anlita valfri part för integrationerna, utan att vara beroende av en specifik leverantör eller specialistkedja.
Lösningen kan driftsättas edge-nära (i eller nära fastigheten) och/eller centralt (on-prem, privat moln eller publikt moln), inklusive hybridupplägg.
Drift kan ske på standardiserad infrastruktur (t.ex. container-/VM-baserat eller motsvarande) utan krav på proprietär specialhårdvara.
Inget krav finns på specifik molnleverantör eller extern plattform. Kunden kan välja driftmodell utifrån säkerhet, policy, efterlevnad och kostnadsbild.
Data kan levereras till valfri målmiljö och flera måltyper, exempelvis:
Samma dataströmmar kan levereras till flera parallella mål utan att integrationsarbetet behöver dupliceras.
Robust insamling, avbrottstålighet och obrutna tidsserier
Insamlingspolicy och datalogik
Hantering av kommunikationsavbrott
Vid avbrott nedströms (t.ex. vid uppladdning/leverans) kan data buffras lokalt och återöverföras automatiskt när uppkoppling återkommer (store-and-forward).
Om ett källsystem har egen historiklagring kan lösningen även hämta historisk data för att fylla luckor i scenarier där kommunikationen till källsystemet påverkas indirekt.
Datakvalitet och driftsäkerhet
Databehandling nära källan kan användas för att normalisera, filtrera, enhetskonvertera, aggregera och kvalitetstesta data vid behov.
Lösningen är utformad för att hantera stora datavolymer och varierande insamlingsfrekvenser.
Stöd finns för att hantera flera typer av informationsflöden, exempelvis mätvärden/telemetri, metadata och larm.
Styrning och extern optimering
Där källsystemet stödjer det kan lösningen hantera både läsning (read) och skrivning/överstyrning (write) tillbaka till system i fastigheten.
Externa tjänster (t.ex. optimering/AI) kan använda lösningen som kontrollerad brygga för att:
Styrhändelser kan göras spårbara och kontrollerade, inklusive loggning och stöd för återställning/fallback-principer där det är relevant.
Enkel och förutsägbar prismodell
Detta innebär att kunden kan:
skala upp användningen utan att kostnadsmodellen blir komplex
undvika kostnadsdrivande incitament kopplade till ökad datakvalitet
budgetera långsiktigt utan risk för oväntade kostnadsökningar
Dataägande och långsiktig handlingsfrihet
Kunden har full rådighet över rådata, berikad data, metadata och relevanta loggar.
Data och metadata kan exporteras i öppna och dokumenterade format.
Lösningen är utformad för att minimera teknisk och kommersiell inlåsning.