Integrationer

Den här sidan ger en översikt över integrationsområdet i Miner och leder vidare till de sidor som beskriver respektive del mer detaljerat.

Miner används för att skapa dataflöden mellan datakällor, tekniska system, databaser, plattformar och digitala tjänster. En integration består normalt av en eller flera anslutningar, ett eller flera jobb, ett urval av datapunkter, metadata och ett eller flera mottagande system.

För en övergripande introduktion till produkten, se Produktöversikt.

Miner bygger på principen att koppla samman datakällor med mottagare.

flowchart LR A["Datakällor
styrsystem, databaser, API:er, sensorer"] B["Miner
anslutning, jobb, metadata, leverans"] C["Mottagare
databaser, plattformar, tjänster"] A --> B B --> C

Miner ansvarar för att hämta, strukturera, komplettera och leverera data enligt den konfiguration som har gjorts i respektive integration.

Del	Kort beskrivning	Läs mer
Anslutning	Beskriver hur Miner kommunicerar med ett externt system, exempelvis via API, databas, protokoll eller filbaserat gränssnitt.	Systemintegration
Jobb	Definierar hur data ska hämtas, behandlas eller levereras.	Systemintegration
Datapunkter	Signaler, mätvärden eller objekt som ingår i integrationen.	Onboardingprocess
Metadata	Beskrivande information som gör datapunkter begripliga, sökbara och användbara i andra system.	Metadata
Provisionering	Skapande eller uppdatering av metadata, objekt eller struktur i ett mottagande system.	Provisionering
Drift och arkitektur	Beskriver var och hur Miner kan köras i olika tekniska miljöer.	Drift och arkitektur
QA	Kvalitetssäkring av datapunkter, metadata, dataflöden och provisionering.	QA
Integrationsprofil	En färdig eller anpassad koppling mot ett visst system, protokoll, API eller dataformat.	Dokumenterade integrationsprofiler

En typisk integrationsprocess i Miner kan beskrivas enligt följande:

flowchart LR A["1. Skapa anslutning
till datakälla"] B["2. Skapa jobb"] C["3. Identifiera och välj datapunkter"] D["4. Komplettera med metadata"] E{"Behövs provisionering?"} F["5. Provisionera metadata eller objekt"] G["6. Starta dataöverföring"] H["7. Följ upp och kvalitetssäkra"] A --> B B --> C C --> D D --> E E -->|Ja| F F --> G E -->|Nej| G G --> H

Provisionering är endast aktuellt i vissa integrationsflöden, exempelvis när metadata ska laddas upp till en grafdatabas eller när Miner används för att provisionera data till ProptechOS.

För en mer detaljerad beskrivning av arbetsgången, se Onboardingprocess.

Sidan Systemintegration beskriver den tekniska integrationslogiken i Miner.

Där beskrivs bland annat:

anslutningar
jobb
dataflöden
historikhämtning
kontinuerlig avläsning
export
läsning och skrivning
integrationsprofiler

Den sidan ska användas när läsaren vill förstå hur Miner tekniskt kommunicerar med källsystem och mottagare.

Sidan Metadata beskriver hur datapunkter kan kompletteras med metadata och hur metadata används för att skapa struktur, sökbarhet och sammanhang.

Där beskrivs bland annat:

egna metadatafält
standardiserade metadatauppsättningar
kundspecifika scheman
metadata-listor
klassificering
relationer mellan objekt
kunskapsmodell och export till grafdatabas

Sidan Onboardingprocess beskriver arbetsprocessen för att identifiera, välja ut, klassificera och kvalitetssäkra datapunkter innan de tas i drift.

Där beskrivs bland annat:

export eller inläsning av datapunkter
inventering av system
urval av prioriterade datapunkter
komplettering med metadata
kvalitetssäkring
eventuell provisionering
start av dataöverföring

Sidan Provisionering beskriver när och hur Miner kan skapa eller uppdatera metadata, objekt eller struktur i ett mottagande system.

Provisionering kan exempelvis vara aktuellt när:

metadata ska laddas upp till en grafdatabas
datapunkter ska skapas i en mottagande plattform
objekt och relationer ska skapas i ett externt system
Miner används för provisionering mot ProptechOS

Sidan Drift och arkitektur beskriver hur Miner kan placeras och köras i olika tekniska miljöer.

Där beskrivs bland annat:

lokal drift nära källsystem
drift i kundens egen IT-miljö
privat moln
publikt moln
hybridmiljö
nätverksåtkomst
säkerhets- och driftsaspekter

Sidan QA beskriver hur integrationer kvalitetssäkras innan och efter driftsättning.

Där beskrivs bland annat kontroll av:

valda datapunkter
metadata
dataAccess och skrivbarhet
provisionering
dataflöde till mottagare
datakvalitet
kvalitetsstämplar

Dokumenterade integrationer, protokoll och anslutningstyper underhålls på sidan Dokumenterade integrationsprofiler.

Listan bäddas in nedan för att undvika att samma integrationstabell behöver underhållas på flera sidor:

OBS! Vi håller ständigt på med utveckling av nya integrationsprofiler. Hör gärna av dig till oss via hemsidan så får du en komplett lista.

Fabrikat/Protokoll	Kommentar
Abelko Ultrabase	Läsning och skrivning till datapunkter i DUC via API
Abelko Webmaster Pro	Läsning och skrivning till datapunkter i DUC via API
Alliance CRF	Datahämtning från DUC
Apache Kafka	Hämtning av data, finns parser för REC 3.2. Nya parsers utvecklas vid behov.
Azure IoT Hub	Dataöverföring via ett flertal scheman, device twin med mera
Bastec BAS2	Läsning och skrivning till datapunkter i DUC via API
Elvaco CME3100	Datahämtning via REST-API
Entso-e	Datahämtning via API
Fidelix	Läsning och skrivning till datapunkter i DUC via fältprotokoll
Filuppladdning via SFTP/FTP	Filformat för Greenview, Vitec Energi med fler
Greenview	Överföring av mätdata via filöverföring till FTP/SFTP
HAN Porten SE MQTT	Datahämtning enligt HAN-porten protokollet via MQTT
HubApp	Dataöverföring (läs/skriv)
iCalendar (delade kalendrar)	Nedladdning av kalender till grafdatabas och sparande i RDF-format
Iconics	Datahämtning via databas
IMAP (e-post)	Hämtning av larm från inkorg för e-post via IMAP, inklusive authentisering via Oauth2 för Office365 och Google Apps.
InfluxDB	Läsa och skriva data till tidsseriedatabasen InfluxDB
Keytalk	Läsning och skrivning till datapunkter via API
Kiona Webport	Läsning och skrivning till datapunkter via API
Larmia	Läsning och skrivning till datapunkter via API
Lindinvent Lindinspect	Datahämtning via REST-protokoll
Malthe Winje SAIA	Via Modbus TCP
Modbus TCP	Stöd för läsning/skrivning till coils och registers
MQTT	Dataöverföring (läs/skriv) via flera scheman. Nya utvecklas vid behov.
MSSQL	Datahämtning via databas
Myrspoven	Överföring av mätdata och hämtning av börvärden via API
MySQL	Datahämtning via databas
Nordomatic Kabona WDC	Läsning och skrivning till datapunkter i DUC via API
WebFactory	Datahämtning via databas
Orbiq	Dataöverföring (läs/skriv) via API, device twin via RDF-store
Piigab PS900	Hämtning av data via MQTT
Piscada	Läsning av datapunkter via API
ProptechOS	Provisionering, läsning, skrivning via RealEstateCore
RDF Store (grafdatabas)	Sparande av metadata i Miner, datahämtning via SPARQL, sparande av kalendrar med mera
RealEstateCore	Provisionering, läsning, skrivning (REC 3.2)
SaveBySolar	Överföring av data via API
Schneider Electric Citect	Dataöverföring via kompletterande klientprogram
Schneider Electric Vista	Datahämtning via databas
SMHI Väderprognosdata	Hämtning av väderprognosdata
Swegon Gold	Via Modbus TCP
Tridium/JACE	Via Obix-XML, fungerar även för DUC från Distec med fler som bygger på Tridium-plattformen.
Vitec Energi	Överföring av mätdata via filöverföring till FTP/SFTP